카지노 창녀 – 카지노 보너스 악용에 대한 실용적인 접근

‘카지노 창녀’란 무엇입니까?

오글거리지만 그다지 부적절하지 않은 용어인 Casino Whoring은 온라인 카지노에서 제공하는 무료 보너스를 강탈하는 ‘기술’을 가리키는 데 사용됩니다. 이론은 ‘과학적'(일부 산술 및 확률 계산)을 사용하여 특정 대략적인 금액의 보장된 이익을 제공할 카지노 보너스를 식별하는 것이 가능하다는 것입니다.

이 이론을 사용하여 실무자는 유망한 보너스를 제공하는 온라인 카지노를 플레이하고 계산된 가치에 가까운 금액의 이익을 얻은 다음 그 과정에서 손실 없이 동일한 우리카지노 종류의 약속을 제공하는 다른 카지노로 이동합니다. 그들은 가능한 이익이 짜내졌다고 만족할 때까지 한 카지노에서 플레이한 다음 다른 카지노로 이동하여 그곳에서 프로세스를 반복한 다음 또 다른 카지노로 이동합니다. 따라서 용어.

카지노 보너스:

많은 종류의 카지노 보너스가 있지만 카지노 창녀 활동의 대상은 주로 신규 플레이어를 위한 입금 보너스 – 첫 입금, 두 번째 입금 등입니다. 이 유형의 보너스는 사이트에 처음 가입한 회원에게 제공됩니다. 일반적으로 특정 한도까지 예금 금액의 일정 비율의 형태로 제공됩니다. 예. $200까지 첫 입금액의 200%.

예치금 보너스에는 베팅 요건(WR)이라는 요건이 있습니다. 이 요구 사항은 보너스 금액의 특정 시간이 베팅되거나 플레이될 때까지 보너스에서 상금을 인출하는 것을 제한합니다. 예: 20xB의 WR은 보너스 금액의 최소 20배에 해당하는 총 베팅 금액을 베팅해야 함을 의미합니다. 이 예에서 제공된 보너스가 $200이면 WR은 $4,000입니다.

카지노 창녀의 기술:

카지노 게임의 승률을 평가하는 가장 중요한 요소는 ‘배당률’입니다. 이것은 기계(온라인 카지노의 경우 도박 소프트웨어)가 전체 플레이 주기에서 내는 확률입니다. 슬롯에 대한 지불금 비율이 96.5%라고 가정해 보겠습니다. 즉, 특정 게임에 대해 모든 베팅의 총 96.5%가 다시 이기는 반면 카지노는 주기에서 3.5%를 유지합니다. 지불금 비율은 온라인 카지노, 사용된 게임 소프트웨어 및 특정 종류의 게임에 따라 다릅니다.

온라인 카지노에서 승리할 확률은 게임 선택에 크게 영향을 받습니다. 일반적으로 블랙잭, 룰렛, 포커 등과 같은 테이블 게임의 지불금 비율은 슬롯보다 낫습니다. 따라서 Casino Whoring 전문가가 가장 먼저 살펴볼 것은 더 나은 배당률 게임이 보너스 조건에 의해 허용되는지 여부입니다. 많은 중소 규모의 온라인 카지노는 슬롯 이외의 게임에 대한 보너스 플레이를 허용하지 않지만 일부 더 큰 카지노는 허용합니다.

마법의 과학적 공식:

카지노는 최대 200%까지 첫 입금의 200% 보너스를 제공합니다. WR은 20xB입니다. 97%의 지불금 비율(PP)이 있는 블랙잭 플레이가 허용됩니다. 최대 보너스를 받으려면 $100를 예치하십시오.

계산:

지출 금액: $100

플레이 가능한 계정에 입금된 금액: $100 + $200 = $300.

필요한 총 베팅(WR)= 200 x 20 = $4000

하우스 에지: 100% – 97%PP = 3%.

예상 손실: $4000의 3% = $120.

WR 이행 후 현금 잔액: 300 – 120 = $180.

순이익: 180 – 100 = $80.

카지노 창녀는 절대 안전한가요?

계산은 정확한 지급 비율과 완전한 지급 주기를 기반으로 합니다. 이것은 실제로 항상 그런 것은 아닙니다. 지불금 비율의 경우 eCogra 등과 같은 독립적인 온라인 게임 규정의 데이터를 보면 카지노 및 게임마다 다를 뿐만 아니라 기간에 따라 다릅니다. 지급 주기가 완료되려면 같은 기간 동안 특정 게임을 플레이하는 플레이어 수에 따라 다릅니다. 요컨대 배당률에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인이 있습니다. 따라서 이 기술은 절대 안전한 것으로 간주될 수 없습니다.

그러나 돈을 잃을 위험이 크게 최소화됩니다. 신중한 플레이어는 예치금을 너무 많이 잃기 전에 허용되는 경우 항상 인출할 수 있습니다. 그리고 철저한 배당률 계산과 결합된 운이 좋은 플레이어의 경우 적어도 이론상으로는 카지노 창녀를 사용하여 이익을 얻을 가능성이 큽니다. 그리고 이 기술을 사용하여 이익을 얻었다고 주장하는 사람들이 있습니다.